阿里巴巴后端工程师面试指南 2026

1.7 数组+链表，1.8 数组+链表/红黑树。讲清哈希冲突处理、扩容机制（2 倍）、线程不安全原因和 ConcurrentHashMap 的分段锁/CAS 优化。

分代收集原理（Young/Old/Metaspace）、CMS vs G1 vs ZGC 对比。结合实际案例讲 GC 日志分析、Full GC 排查和 JVM 参数调优。

B+ 树结构、聚簇索引 vs 非聚簇索引、覆盖索引和最左匹配原则。给出慢 SQL 优化案例：explain 分析、索引设计和分库分表思路。

2PC、TCC、Saga、本地消息表的优缺点。结合 Seata 框架讲 AT 模式的实现原理。讨论 CAP 理论和最终一致性在业务中的权衡。

消息模型（Topic/Tag/Group）、顺序消息实现、事务消息原理。讨论消息丢失/重复消费的解决方案以及死信队列处理。

实例化 → 属性注入 → Aware → BeanPostProcessor → init → 使用 → destroy。AOP 基于动态代理（JDK Proxy vs CGLIB），讲清切面织入时机。

练习令牌桶、漏桶、熔断、降级和兜底策略；可用公开工具作为实现示例，并在假设的流量峰值下比较容量、恢复与监控取舍。

UUID（无序）、Snowflake（时钟回拨问题）、号段模式（Leaf）。讨论各方案的优缺点、QPS 上限和在订单/交易场景中的选择。

主从复制、哨兵模式、Cluster 分片。缓存穿透/击穿/雪崩的解决方案。Cache Aside Pattern 与延迟双删在业务中的实践。

用 STAR 法则讲清背景、你的角色和具体贡献。重点突出技术选型的思考过程、遇到的困难和量化结果。避免流水账式叙述。