美團後端工程師面試指南 2026

訂單分配演算法（貪心/匈牙利演算法）、騎手位置即時追蹤、配送時間預估模型、高峰期負載均衡。討論延遲容忍度和調度公平性。

先定義狀態、選擇與轉移方程，再確定走訪順序。可用優惠券組合或配送路徑作為業務化練習，但先抽象出通用最佳化問題。最後說明時間與空間複雜度。

四種隔離級別的區別、可重複讀如何透過 MVCC 實現、undo log 和 read view 機制。討論間隙鎖和幻讀的關係。

券的生命週期管理、庫存扣減（Redis 預減 + DB 兜底）、防重領取（冪等設計）、過期處理。高併發場景下的一致性保證。

@SpringBootApplication → @EnableAutoConfiguration → spring.factories / AutoConfiguration.imports 載入配置類別。條件註解（@ConditionalOnClass 等）控制裝配。

分析熱 Key 對單節點的壓力，並比較本地快取、Key 拆分和讀寫分離等方案；可用外賣高峰作為假設場景驗證容量與一致性取捨。

評分聚合（加權平均 vs 貝葉斯平均）、排序因子（評分+距離+銷量+配送時間）、索引設計、即時更新 vs 離線計算。討論冷啟動問題。

核心執行緒數、最大執行緒數、佇列類型和容量、拒絕策略。根據任務類型（CPU 密集/IO 密集）選擇參數。講一個實際調優案例。

比較 Nacos、Eureka、Consul 與 ZooKeeper 在一致性、可用性與健康檢查上的取捨。說明註冊發現、配置更新與故障摘除的完整路徑。再討論大規模實例下的容量與監控。

問題發現（監控告警）→ 定位（日誌、鏈路追蹤、arthas）→ 止血（降級/限流/回滾）→ 根因分析 → 複盤改進。用資料說明影響範圍和修復時效。