Stripe 後端工程師面試指南 2026

設計 PaymentIntent 狀態機：created → processing → succeeded/failed。處理並行、冪等鍵和部分失敗。

系統化除錯：先重現、讀日誌、理解資料流。常見 Bug：競態條件、浮點精度、時區處理。

冪等鍵儲存、請求去重、狀態持久化。討論網路重試、逾時處理和部分完成交易的恢復策略。

處理按週期計費、按用量計費、升降級折算（proration）。考慮時區、試用期和支付失敗重試。

多資料來源對帳：內部記錄 vs 銀行/卡網路。討論容差匹配、異常檢測和人工審核工作流。

比較令牌桶、漏桶與滑動視窗的精度和成本。考慮多租戶隔離、分散式一致性與服務降級。說明限流後的回應方式與可觀測指標。

至少一次投遞保證、指數退避重試、簽名驗證、投遞狀態追蹤和順序性問題。 回答時先說明整體框架和核心判斷，再比較可選方案的取捨，並補充適用邊界與異常路徑。

精度處理（避免浮點數，使用最小貨幣單位）。考慮匯率波動、捨入規則和多幣種餘額管理。

即時規則引擎 + ML 模型評分。討論特徵提取、閾值調優、誤報處理和人工審核升級。

用日期或明確版本號說明版本策略，並保持舊客戶端可繼續運作。討論請求轉換層、向後相容與棄用流程。補充如何監控舊版本使用量。