面試題解析 第 12 頁,共 52 頁

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程式題困難

程式設計面試:如何實作支援 decrease-key 的配對堆?

實作自調整配對堆,處理 meld、insert、find-min、delete-min 與 decrease-key,並解釋指標不變量和攤銷權衡。

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系統設計困難

系統設計面試:如何設計基於 Wasm Component Model 的外掛執行時?

從 WIT 介面、能力隔離、版本相容、資源預算、供應鏈驗證與故障復原設計跨語言外掛平台。

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行為題中等

行為面試:說一次你發現隱藏依賴並改變發布計畫的經歷

用可驗證的事實說明如何發現跨團隊依賴、重新評估風險、影響利害關係人並交付安全結果。

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前端困難

前端面試:如何用 font-size-adjust 穩定後備字型的可讀性?

圍繞 x-height、from-font、字型載入和腳本差異,給出後備字型可讀性與無障礙驗收方案。

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後端困難

後端面試:如何設計 PostgreSQL 邏輯複製故障切換?

圍繞 PostgreSQL 18 的 failover logical replication slot,設計 CDC 消費者在主庫提升後的連續性、就緒檢查與回退方案。

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資料中等

資料科學面試:如何處理帶有設限的存活分析?

用 Kaplan–Meier、風險集合、設限假設與 Cox 模型回答留存及事件發生時間問題。

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產品困難

產品經理面試:SaaS 是否應該提供 OpenTelemetry 日誌匯出?

用客戶問題、互通性、隱私、成本與採用指標評估 OpenTelemetry 日誌匯出,而不是把標準支援當成預設產品路線。

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通用困難

通用面試:如何設計 WebTransport 工作階段生命週期與優雅關閉?

圍繞 WebTransport 的可靠串流、可丟失資料報與工作階段關閉語義,設計斷線、重連、背壓、錯誤碼與資源回收。

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程式題困難

程式面試:如何實作支援區間加法與區間求和的懶標記線段樹?

從節點不變量推導 lazy propagation,正確處理 push、區間長度與邊界,並比較 Fenwick 樹、差分陣列與線段樹。

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系統設計困難

系統設計面試:如何設計可稽核的 DNSSEC 金鑰輪換控制平面?

設計跨註冊商、權威 DNS 與驗證器的 DNSSEC KSK/ZSK 輪換控制平面,涵蓋預發布、TTL、並行、回滾與證據鏈。

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行為題中等

行為面試:講一次你把無障礙失敗轉化為流程改進的經歷

用可核驗的 STAR 證據說明如何承認無障礙缺陷、協調修復、與受影響使用者驗證,並把一次事故沉澱為持續機制。

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前端困難

前端面試:如何用 interestfor 建立漸進增強的預覽浮層?

圍繞 Popover API 的 interestfor、鍵盤與觸控行為、延遲及舊瀏覽器降級,設計可存取的預覽浮層。

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後端困難

後端面試:如何用 HTTP Priority 設計資源排程策略?

從 RFC 9218 的 urgency 與 incremental 出發,設計跨 HTTP 版本、代理與快取的回應優先級策略,並用指標證明沒有造成飢餓。

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資料中等

資料科學面試:如何判斷 MCAR、MAR、MNAR 並處理缺失值?

用缺失機制、資料洩漏與驗證設計回答缺失資料題,避免機械填補造成偏差。

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產品困難

產品經理面試:B2B SaaS 是否應該公開 API 變更日誌?

從開發者信任、版本遷移、資訊揭露與營運成本出發,設計面向 API 客戶的公開變更日誌策略。

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通用困難

通用面試:HTTP 426 Upgrade Required 什麼時候該回傳?

從 RFC 9110 解釋 426 的協定升級語義、Upgrade 回應標頭、TLS 情境、用戶端恢復,以及和 400、421、505 的邊界。

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程式題中等

程式面試:用 Quickselect 尋找含重複值陣列的第 k 大元素

把第 k 大轉成升序順位,以三路 partition 處理重複值,並比較 Quickselect、排序與最小堆的取捨。

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系統設計困難

系統設計面試:設計多租戶用量計量管道

用冪等、遲到資料、修正和租戶隔離,把用量事件變成可稽核的配額與帳單聚合。

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行為題中等

行為面試:講一次指標被激勵後失真,你如何修正?

用 STAR 講清指標失真、真實目標、利害關係人對齊和可驗證的修正行動。

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前端困難

前端面試:如何用 Long Animation Frames API 定位現場 INP 問題?

從 LoAF 的幀級歸因、取樣與隱私治理出發,設計能把現場慢互動關聯到程式碼來源的 RUM 方案。

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後端困難

後端面試:PostgreSQL 18 的虛擬生成欄與儲存生成欄怎麼選?

用 PostgreSQL 18 的 generated columns 說明讀取時計算、寫入時儲存、表達式限制、索引與邏輯複製遷移邊界。

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資料困難

資料科學面試:如何用 CUPED 降低實驗變異數而不改變因果估計?

從處理前共變量、共變異數係數和隨機化邊界推導 CUPED,說明何時能提高實驗敏感度、如何避免資料洩漏並以 A/A 驗證。

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產品困難

產品經理面試:API 版本生命週期支援是否應該收費?

圍繞棄用通知、長期支援、遷移工具與客戶公平性,設計開發者 API 的版本生命週期產品策略。

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通用中等

通用面試:HTTP 428 Precondition Required 如何避免遺失更新?

用 ETag、If-Match 與 412/428 邊界解釋條件更新,設計可恢復的並發寫入流程。

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