面試題解析 第 4 頁,共 52 頁

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程式題困難

程式設計面試:如何用 Go fuzz 測試把失敗輸入變成回歸語料?

這題考察你能否把性質、不變量、語料庫與修復驗證串成可維護的 Go fuzz 測試流程,涵蓋 f.Add、f.Fuzz、失敗輸入最小化與 testdata 語料。

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系統設計困難

系統設計面試:如何遷移 OpenTracing 相容層而不遺失可觀測性?

設計從 OpenTracing shim 遷移到 OpenTelemetry 原生 API 的分階段方案,涵蓋語義映射、雙寫、採樣、成本和回滾。

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行為題中等

行為面試:你如何決定一次事故是否需要寫檢討?

用影響、回應、學習價值與行動閉環判斷檢討觸發條件,展示無責文化下的決策與推動能力。

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前端困難

前端面試:如何安全灰度 Compression Dictionary Transport?

圍繞 RFC 9842 的共享壓縮字典,回答 Use-As-Dictionary、Available-Dictionary、瀏覽器相容、快取與側信道風險。

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後端困難

後端面試:如何用 Redis Vector Sets 設計可控的混合相似度搜尋?

圍繞 Redis 8 vector sets 的 HNSW、VSIM 屬性過濾、FP32 位元組序和記憶體治理,說明如何設計召回、更新、降級與驗證。

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資料困難

資料面試:如何評估 PostgreSQL 19 Beta 的平行 Autovacuum?

圍繞 Beta 版本風險、表級負載、平行清理指標和回滾,設計 PostgreSQL 19 平行 Autovacuum 的評估方案。

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產品困難

產品經理面試:SaaS 是否應該允許客戶觸發區域故障轉移?

從 RTO、RPO、資料駐留與誤切換風險出發,判斷 B2B SaaS 是否應開放客戶觸發區域故障轉移,並給出分層權限、演練與回復方案。

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通用困難

通用面試:為什麼 Linux 用 Maple Tree 管理非重疊範圍?

從 B-tree 節點配置、範圍查找、空洞遍歷、鎖與 RCU 語意解釋 Maple Tree 的適用邊界與遷移取捨。

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程式題困難

Go 程式設計面試:如何用 Go 1.26 ArtifactDir 設計可保留的測試產物?

圍繞 Go 1.26 testing.T、B、F 的 ArtifactDir,設計失敗現場採集、並行測試隔離、CI 保留和敏感資訊治理。

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系統設計困難

系統設計面試:如何用 Kubernetes v1.36 DRA 管理 Node Allocatable 資源?

圍繞 Kubernetes v1.36 DRA Node Allocatable 資源,設計 CPU、記憶體、NUMA、ResourceSlice 對映、灰度與回滾方案。

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行為題困難

行為面試:請說一次招聘判斷失誤後你如何修復團隊影響?

用 STAR(R) 復盤招聘失誤,展示證據、責任邊界、支援措施與可驗證的團隊改進。

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前端困難

前端面試:如何讓自訂側邊欄回應裝置原生關閉請求?

圍繞 CloseWatcher 的 cancel、close、destroy 和 AbortSignal,設計統一的 Esc、返回手勢與表單未儲存保護。

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後端困難

Kubernetes 面試:如何用 Init Container 安全注入執行期環境變數?

圍繞 Kubernetes EnvFiles 與 fileKeyRef,回答初始化容器產生環境檔、主容器啟動時注入、版本門檻與敏感資訊保護。

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資料困難

資料工程面試:如何用 etcd 3.7 RangeStream 讀取大量鍵而不爆記憶體?

圍繞 etcd 3.7 的 RangeStream 分塊回應、統一 revision、元資料語義和升級邊界,設計可恢復的大範圍讀取方案。

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產品困難

產品經理面試:要不要為程式碼審查設定 SLO?

從公開工程流程中的審查時效目標,推導程式碼審查 SLO 的指標、分層、反激勵和試點治理方案。

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通用困難

通用面試題:NTS 如何保護 NTP,為什麼仍不能證明時鐘絕對正確?

用 RFC 8915 的 NTS-KE、AEAD、cookie 與重放防護解釋安全時間同步,並區分來源驗證、網路延遲、時鐘品質與可用性邊界。

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程式題中等

Go 程式設計面試:如何評估 Go 1.26 的 new(expr) 與 go fix?

從指標初始化、泛型自我引用約束和可審計程式碼現代化推導 Go 1.26 升級策略。

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系統設計困難

系統設計面試:如何用 Kubernetes 裝置健康狀態治理 GPU 故障?

圍繞 Kubernetes v1.36 的 allocatedResourcesStatus,設計裝置健康收集、告警、隔離、重新排程與誤報護欄。

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行為題困難

行為面試:講一次你在第三方故障中帶隊恢復的經歷

用真實 STAR 證據回答供應商中斷題,展示客戶影響判斷、角色分工、升級溝通、回滾和事後改進。

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前端中等

前端面試:如何用 interest invoker 設計可存取的連結預覽?

圍繞 interestfor、Popover API、延遲與鍵盤語意,設計不需自訂 hover 狀態機的連結預覽。

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後端困難

後端面試:Kubernetes 為什麼還要驗證節點快取映像的拉取憑證?

從快取命中、租戶隔離、憑證輪替與灰度回滾推導 Kubernetes 映像拉取憑證驗證策略。

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資料困難

資料工程面試:Kafka 4.3.1 如何治理 Kafka Streams 的 RocksDB 原生記憶體洩漏?

圍繞 Kafka 4.3.1 修復的 Kafka Streams RocksDB 原生記憶體洩漏,設計升級、指標、回滾和容量驗證方案。

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產品困難

產品經理面試:如何設計結構化面試流程而不把候選人模板化?

圍繞職位能力、統一問題、行為錨點、面試官校準與證據留存,設計可比較且兼顧候選人體驗的產品招聘流程。

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通用中等

通用面試:如何安全使用 Request.bytes() 讀取一次性請求本文?

圍繞 Fetch Request.bytes() 的一次性 body、Uint8Array、串流替代、取消、大小限制與錯誤契約設計請求處理。

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