面試真題講解
逐題講清解題思路、關鍵實作與常見追問。
系統設計面試：如何設計軟體包與製品倉庫？
設計支援發布、版本解析、內容定址、並發下載、權限、快取、撤回和供應鏈完整性的軟體包與製品倉庫。
產品經理面試：如何設計本地活動探索產品？
從使用者分群、活動供給、信任與安全、位置權限、推薦排序和成功指標出發，設計幫助使用者發現附近活動的產品。
資料工程面試：如何設計來源系統與數倉的對帳流水線？
圍繞業務鍵、金額與筆數校驗、延遲資料、差異分級、重跑和稽核，設計能定位並修復來源系統與數倉不一致的對帳流水線。
程式面試：如何實作不允許重疊的日程預約？
用半開區間、前驅後繼查找與有序映射實作 My Calendar I，說明邊界、複雜度與並行服務的變化。
行為面試：團隊權責不清時，你如何主動承擔並建立邊界？
用真實經歷回答權責模糊題，展示風險識別、臨時接手、協作釐清、責任矩陣與結果證據。
通用面試：如何解釋 CAP 定理並做出一致性取捨？
用網路分割情境準確解釋一致性、可用性與分割容錯，連接到使用者承諾、降級策略、修復流程與可觀測指標。
後端面試：如何安全使用 HTTP 103 Early Hints？
說明 103 暫時回應的時序、Link 資源提示、代理相容性、快取邊界與收益驗證，避免把提示當成最終回應。
前端面試：如何讓非同步狀態更新對讀屏使用者可感知？
針對搜尋、儲存與上傳等非同步操作，設計穩定的 status live region、播報節流、焦點策略與可驗證的降級體驗。
資料工程面試：如何設計受治理的指標語意層？
围绕指標定義、維度、join 語意、版本治理和消费接口，设计让 BI、分析与应用使用同一口径的資料語意层。
Coding 面試：如何線上維護資料流的中位數？
用大小堆維護上下兩半資料，在 O(log n) 插入和 O(1) 查詢下處理無界整數流，並說明重複值、偶數長度與資源邊界。
產品經理面試：為收入不穩定的人設計預算產品
围绕收入波动、帳單优先级和现金緩衝设计預算产品，平衡可执行性、隱私、安全与长期财务行为。
資料工程面試：如何設計可稽核的分散式資料刪除管道？
涵蓋資料發現、刪除請求編排、下游傳播、備份與保留例外，用可證明狀態和稽核記錄避免只刪主庫。
前端面試：如何安全更新 Service Worker，避免旧快取与新頁面不匹配？
从 Service Worker 的 install、waiting、activate 生命周期出发，设计可回復、可提示使用者且不破坏已開啟頁面的更新策略。
系統設計面試：如何設計分散式限流服務？
從業務維度、演算法、分散式計數、降級和可觀測性出發，設計能保護依賴又不誤傷正常使用者的限流平台。
後端面試：如何設計在並發寫入下仍一致的游標分頁？
用穩定排序鍵、不透明游標、快照邊界和明確的重複/遺漏語意，解決 OFFSET 分頁在動態資料集上的一致性問題。
Coding 面試：如何實作一个 O(1) 查詢最小值的堆疊？
通过輔助堆疊维护每个深度的最小值，在 push、pop 和 getMin 都保持 O(1)，并处理重複最小值与空堆疊边界。
前端面試：如何設計可靠的 WebSocket 斷線重連客戶端？
用連線狀態機、帶抖動的指數退避、心跳、序號補償和頁面生命週期控制，避免重連風暴與訊息遺失。
資料工程面試：如何設計資料新鮮度 SLO 與監控？
把業務可用時間轉成可計算的新鮮度指標，涵蓋事件時間、到達時間、延遲分位數、告警、降級與回放。
Linux 面試：如何診斷高 I/O wait？
从 iowait 的记账边界出发，结合 PSI、工作状态、裝置佇列和 cgroup 口径，建立可驗證的 Linux I/O 等待诊断闭环。
系統設計面試：如何設計安全的 Leader Election 服務？
設計帶租約、fencing token 與故障轉移的 leader election，避免 split-brain 與舊 leader 繼續寫入。
通用面試：如何解釋 NUMA 並診斷遠端記憶體延遲？
從 NUMA 拓撲、執行緒與記憶體親和性出發，定位遠端存取、遷移與排程造成的效能回歸。
產品經理面試：如何設計內部開發者平台？
把內部開發者平台當作產品，識別開發者任務、打造黃金路徑、獲得採用並衡量交付與體驗結果。
後端面試：如何設計安全的 Request Hedging？
用延遲複製請求降低尾延遲，同時控制額外負載、取消、冪等與故障放大風險。
程式設計面試：實作一個 Bloom Filter
實作支援 add 與 mightContain 的 Bloom Filter，說明誤判、參數估算、刪除限制與測試。