美团后端工程师面试指南 2026

订单分配算法（贪心/匈牙利算法）、骑手位置实时追踪、配送时间预估模型、高峰期负载均衡。讨论延迟容忍度和调度公平性。

先定义状态、选择和转移方程，再确定遍历顺序。可用优惠券组合或配送路径作为业务化练习，但先抽象出通用优化问题。最后说明时间与空间复杂度。

四种隔离级别的区别、可重复读如何通过 MVCC 实现、undo log 和 read view 机制。讨论间隙锁和幻读的关系。

券的生命周期管理、库存扣减（Redis 预减 + DB 兜底）、防重领取（幂等设计）、过期处理。高并发场景下的一致性保证。

@SpringBootApplication → @EnableAutoConfiguration → spring.factories / AutoConfiguration.imports 加载配置类。条件注解（@ConditionalOnClass 等）控制装配。

分析热 Key 对单节点的压力，并比较本地缓存、Key 拆分和读写分离等方案；可用外卖高峰作为假设场景验证容量与一致性取舍。

评分聚合（加权平均 vs 贝叶斯平均）、排序因子（评分+距离+销量+配送时间）、索引设计、实时更新 vs 离线计算。讨论冷启动问题。

核心线程数、最大线程数、队列类型和容量、拒绝策略。根据任务类型（CPU 密集/IO 密集）选择参数。讲一个实际调优案例。

比较 Nacos、Eureka、Consul 和 ZooKeeper 在一致性、可用性与健康检查上的取舍。说明注册发现、配置更新和故障摘除的完整路径。再讨论大规模实例下的容量与监控。

问题发现（监控告警）→ 定位（日志、链路追踪、arthas）→ 止血（降级/限流/回滚）→ 根因分析 → 复盘改进。用数据说明影响范围和修复时效。