面试真题讲解
逐题讲清解题思路、关键实现与常见追问。
系统设计面试题：Kubernetes PodGroup 如何实现 gang scheduling？
围绕 PodGroup 的 basic/gang 策略设计组级调度、minCount、扩缩容与失败恢复。
如何把 App Intents 设计成可跨设备、可撤销的安全产品动作？
围绕 App Intents、稳定实体标识、敏感操作确认与系统发现，设计一套可解释、可恢复的产品动作模型。
产品经理面试题：错误预算耗尽时，是否应该冻结发布？
用用户导向的 SLI、SLO 和错误预算建立发布闸门，并设计例外、恢复与治理机制。
系统设计面试：如何用依赖级并发隔离防止级联过载？
围绕慢依赖导致的并发膨胀，设计按依赖与 API 隔离的 bulkhead、拒绝策略、指标和回退。
如何用 Kubernetes Gateway API 设计 TLSRoute 与前端 mTLS？
围绕 TLSRoute 的透传/终止模式、前端客户端证书校验和多租户委托，设计可运维的 Gateway API 1.5 网络边界。
后端面试题：如何用 Node.js 内置 SQLite changeset 做可控同步？
围绕 DatabaseSync、Session、changeset 和冲突处理，设计本地 SQLite 增量同步与安全边界。
Swift 6.2 的 Approachable Concurrency 如何迁移并发代码？
从主线程默认隔离、@concurrent 与调用者上下文出发，设计一套可验证的 Swift 6.2 并发迁移方案。
数据面试题：DynamoDB Global Tables 如何选择一致性并处理跨区域冲突？
从 MREC 与 MRSC 的约束出发，设计跨区域写入、冲突治理、故障切换和可观测性。
C++ 面试题：用 std::jthread 和 stop_token 实现可协作取消
实现可中断的 C++20 worker，处理 stop 请求、阻塞等待、资源清理、异常和自动 join。
数据工程面试题：如何安全采用 DuckDB 1.4 数据库文件加密？
围绕 DuckDB 1.4 AES-GCM、WAL 与临时文件、密钥管理、存储版本和性能回退设计加密迁移方案。
行为面试题：讲一次数据指标与用户反馈矛盾时，你如何决策？
用 STAR 讲清如何验证指标质量、倾听反例、协调利益相关者，并把结论转成可复用机制。
产品经理面试题：是否为多租户 SaaS 推出公平队列？
从客户痛点、服务指标、成本、迁移与灰度实验判断公平队列是否值得产品化。
产品经理面试题：如何建立一套能减少线上事故的运营就绪评审？
从事故数据、检查清单、利益相关方、自助认证和发布门禁设计可度量的 Operational Readiness Review。
数据工程面试题：如何为 PostgreSQL 18 设计安全的 OAuth 认证连接方案？
围绕 PostgreSQL 18 OAuth、issuer discovery、validator、角色映射与 SCRAM 灰度回滚设计数据库认证方案。
通用面试题：什么时候适合使用 QUIC DATAGRAM？
从可靠性、拥塞控制、丢包语义和路径能力判断 QUIC DATAGRAM 的适用边界，并设计回退与可观测性。
通用面试：如何把 Android 应用迁移到 Android 16 的 edge-to-edge？
用兼容性测试、窗口插入处理和分阶段发布应对 Android 16 的 edge-to-edge 强制变更。
行为面试题：如何把一次线上事故复盘转化为可执行改进？
用 STAR 讲清事故复盘中的事实、责任边界、行动项、优先级和验证闭环，体现无责文化与执行力。
后端面试：如何在 Node.js 服务中采用 Permission Model？
从威胁模型、权限清单、兼容性和回滚设计 Node.js Permission Model 的渐进落地。
行为面试题：当作者反对你的 Code Review 意见时怎么办？
用具体案例说明如何验证异议、解释代码健康目标、区分阻断项与建议，并在分歧后保持交付。
系统设计面试：如何评估并渐进采用 OpenTelemetry Profiles？
围绕 Alpha 信号的价值、采样、关联、成本与风险设计生产可观测性方案。
产品经理面试：是否采用 Reporting API 做安全与弃用遥测？
从问题定义、覆盖率、隐私和可靠性评估浏览器 Reporting API 的产品落地。
后端面试题：Lambda SnapStart 恢复后如何安全重建运行时资源？
围绕 Lambda SnapStart 的快照与恢复生命周期，设计 runtime hook、连接重建、凭证更新和幂等初始化。
数据工程面试：如何用 metrics exemplars 关联指标与 Trace？
设计低基数指标与抽样 Trace 的关联，覆盖采样、时间戳、隐私、存储成本和查询验证。
产品面试：是否应该采用 HTML Sanitizer API 构建富文本编辑器？
从安全收益、浏览器覆盖、服务端边界、内容能力和迁移成本评估原生 HTML Sanitizer API 的产品采用方案。