面試題解析 第 22 頁，共 52 頁
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Java 面試：Java 25 的 Flexible Constructor Bodies 改變了什麼？
解釋 Java 25 靈活建構子本體的初始化規則、早期建構情境、繼承安全與遷移邊界。
系統設計面試：用清單式控制保護 Kubernetes 准入策略
設計能安全啟動、抵抗策略刪除、發現多 API Server 漂移並在錯誤更新後恢復的准入邊界。
行為面試：請分享一次你沒有正式權限卻推動他人改變的經歷
用事實、共同目標與可逆試驗回答沒有正式權限如何影響他人的行為面試題，並說明如何處理異議與結果。
前端面試題：如何用 transition-behavior 處理離散 UI 狀態？
圍繞 allow-discrete、display、popover、相容性與無障礙，設計不會閃爍或提前消失的進入與退出動畫。
HTTP/3 如何用 GOAWAY 實現可觀測的優雅下線？
說明 HTTP/3 GOAWAY 的請求邊界、遞減策略、連線遷移與重試安全，設計無損發布流程。
PostgreSQL 18 如何設計 autovacuum worker 容量治理？
圍繞 autovacuum_worker_slots、autovacuum_max_workers、每表閾值、平行維護和 pg_stat_progress_vacuum，設計避免膨脹與 I/O 抖動的容量方案。
產品經理面試：Marketplace 如何提高抽成又不傷害流動性？
從雙邊市場、交易量和供應商議價權推導 take rate，練習在變現與流動性之間做可驗證的產品決策。
Linux 面試：如何解釋 io_uring 的佇列語意與取捨？
從 SQ/CQ 共用環、提交與完成同步、緩衝區生命週期和 SQPOLL 成本出發，回答何時採用 io_uring。
C++ 面試：std::mdspan 如何同時處理布局、生命週期與效能？
用 C++23 的 std::mdspan 說明非擁有視圖、布局映射、動態維度與快取存取，回答矩陣題中的工程取捨。
系統設計面試：用 Kubernetes 服務端分片 List/Watch 擴展控制器
設計只接收所屬物件分片的控制器叢集，同時維持 List/Watch 正確性、降級安全與可觀測的灰度發布。
行為面試：講一次你推動不受歡迎但必要的決定
用 STAR 說清你如何識別真實限制、比較選項、聽取反對意見、承擔短期阻力，並用結果與複盤證明決定值得執行。
前端面試題：如何用 text-wrap-style 平衡標題品質與效能？
從 balance、pretty、stable 的適用邊界出發，設計可讀、穩定且不會因文字換行拖慢頁面的排版策略。
後端面試：如何用 Kafka 靜態成員減少滾動發布時的 Rebalance？
圍繞 group.instance.id、會話逾時、重複成員與發布編排，設計可驗證的 Kafka 消費者滾動重啟方案。
PostgreSQL 18 的 B-tree skip scan 何時能取代全表掃描？
分析 PostgreSQL 18 多欄 B-tree 的 skip scan 觸發條件、成本估算、EXPLAIN 驗證與升級風險。
產品經理面試：SaaS 漲價時，既有客戶是否應該一起付更多？
用價值、分群、遷移窗口和留存風險回答既有客戶漲價題，並把產品判斷連結到訂閱系統的執行限制。
通用面試：如何解釋內容定址儲存，並安全遷移雜湊演算法？
從內容識別、去重、完整性驗證、標籤與摘要的差異出發，設計可回滾的雜湊演算法遷移方案。
C++23 面試：std::generator 如何實作惰性範圍？
用 C++23 std::generator 解釋 co_yield、暫停恢復、生命週期與範圍組合，並比較容器、回呼和手寫迭代器。
如何設計 Kubernetes 多可用區的 Topology Aware Routing？
圍繞同區流量、EndpointSlice hints、trafficDistribution、端點不足回退與熱點失衡，設計可觀測且可回滾的 Kubernetes 多區流量方案。
行為面試：你如何用證據提出異議並推動決策？
聚焦決定形成前的異議品質：如何查核證據、選擇升級邊界、記錄取捨，並讓決策者在截止點作出清楚選擇。
前端面試題：如何用 CSS Anchor Positioning 做可靠的浮層避讓？
從 anchor 關聯、anchor() 定位、position-try 回退和相容降級出發，設計不會被視口邊緣截斷的浮層。
後端面試：如何用消費者驅動契約測試安全發布微服務 API？
用 Pact 互動、Provider 狀態、Broker 驗證結果和 can-i-deploy 閘門控制 API 演進風險。
資料工程面試：如何設計 DynamoDB TransactWriteItems 的冪等與重試？
從原子性、ClientRequestToken、容量成本和跨區域邊界回答 DynamoDB 交易寫入設計。
產品經理面試：收入上升但留存下降，你會怎麼做？
透過定義目標、拆分人群、設定護欄指標和可逆決策規則，回答衝突指標診斷題。
通用面試：如何規劃後量子密碼遷移而不破壞現有用戶端？
從資產盤點、風險排序、密碼敏捷性、混合握手、相容回退與可觀測性出發，制定可驗證的後量子遷移計畫。