面試真題講解
逐題講清解題思路、關鍵實作與常見追問。
系統設計面試題：如何設計 Kubernetes Sidecar 的任務生命週期？
從主容器與 Sidecar 的啟動、共享資源、健康檢查和終止順序出發，設計批次任務不會被輔助容器卡住的運行模型。
前端面試題：如何用 text-wrap-style 平衡標題品質與效能？
從 balance、pretty、stable 的適用邊界出發，設計可讀、穩定且不會因文字換行拖慢頁面的排版策略。
前端面試題：如何用 CSS Anchor Positioning 做可靠的浮層避讓？
從 anchor 關聯、anchor() 定位、position-try 回退和相容降級出發，設計不會被視口邊緣截斷的浮層。
後端面試題：API 何時回傳 451 Unavailable For Legal Reasons？
從法律阻礙、地區策略、透明度與隱私邊界判斷 451，設計可稽核且不會把一般權限或故障誤報為法律封鎖的 API 回應。
前端面試：如何用 dialog closedby 設計可存取的關閉策略？
從模態語意、Escape、輕量關閉、明確按鈕和表單驗證出發，設計不會困住使用者的原生對話框。
資料與可觀測性面試：批次處理為何應使用 OpenTelemetry Span Links？
用 Span Links 表達批次、多來源觸發和跨 Trace 因果關係，避免把不真實的父子樹寫進追蹤資料。
通用面試題：TCP Keepalive 與應用層心跳如何選擇？
區分核心級 TCP Keepalive 與應用層心跳的偵測對象、時間預算與故障動作，設計不會誤判或造成連線風暴的長連線策略。
程式設計面試：如何用 asyncio.timeout_at 與 reschedule 管理動態截止時間？
從單調時鐘、巢狀逾時、取消轉換與動態預算出發，設計不會洩漏任務的 asyncio 逾時邊界。
後端面試題：API 何時回傳 204 No Content，何時回傳 200？
從資源表示、回應本體契約與用戶端行為判斷 204 和 200 的邊界，避免混淆空集合、刪除成功與資源不存在。
程式設計面試：如何用 Python 3.13 asyncio.Queue.shutdown 優雅停機？
從生產者封口、消費者排空、join 不變量與立即終止語意設計可驗證的非同步佇列關閉流程。
程式設計面試：Python asyncio 的 eager task factory 何時值得啟用？
從同步啟動語意、快取命中、排程順序與可觀測性判斷 eager task factory 的收益與風險。
前端面試：如何評估 WebSocketStream 的背壓與降級方案？
圍繞 WebSocketStream 的 readable、writable、背壓、取消和相容性設計即時客戶端，並明確實驗性 API 的生產邊界。
系統設計面試：如何安全利用 Kubernetes nominatedNodeName 加速排程？
圍繞 Kubernetes v1.35 的 nominatedNodeName 設計外部提名、排程回退、搶佔並發、觀測與回滾，避免把狀態提示當成綁定保證。
程式設計面試：Java 25 的緊湊原始檔何時適合使用？
解釋 JEP 512 的隱式類別、實例 main、java.base 自動匯入與工具邊界，並判斷教學腳本和生產程式的取捨。
後端面試：如何用 HTTP Digest Fields 驗證訊息完整性？
圍繞 RFC 9530 設計請求與回應摘要、演算法協商、代理邊界與失敗處理，區分訊息內容完整性與送出方驗證。
產品經理面試：Marketplace 如何提高抽成又不傷害流動性？
從雙邊市場、交易量和供應商議價權推導 take rate，練習在變現與流動性之間做可驗證的產品決策。
程式設計面試：如何求兩組已排序區間的交集？
用雙指標在線性時間內求兩組已排序、各自不重疊區間的交集，並處理邊界、重複結束點與閉區間語義。
程式設計面試：如何安全地使用 io_uring multishot accept？
設計帶有 CQE 生命週期、重新佈置、背壓、特性探測和可靠回退的 multishot accept 迴圈。
程式設計面試：如何用 pidfd 建構安全的 Linux 程序監管器？
使用 pidfd 避免 PID 重用競態，把程序生命週期接入 poll，並定義訊號、退出和描述元所有權。
程式設計面試：何時選擇 Python 3.14 InterpreterPoolExecutor？
分析隔離直譯器、真正的多核心執行、序列化邊界、初始化失敗，以及程序池仍較合適的情境。
產品經理面試：SaaS 漲價時，既有客戶是否應該一起付更多？
用價值、分群、遷移窗口和留存風險回答既有客戶漲價題，並把產品判斷連結到訂閱系統的執行限制。
系統設計面試：如何設計安全的跨服務上下文傳播？
設計攜帶追蹤與業務上下文的傳播平面，避免憑據洩露、請求標頭膨脹和跨信任邊界誤傳。
程式設計面試：如何在 Python 3.14 中安全內省註解而避免意外求值？
有意識地選擇 annotationlib 格式處理延遲註解，保留前向引用，讓外掛或 Schema 發現跨 Python 版本保持可控。
後端面試：如何安全地將 Ingress-NGINX 行為遷移到 Gateway API？
圍繞 Ingress-NGINX 遷移建立行為清單和影子發布，涵蓋正規表示式、重寫、重新導向、正規化與回滾證據。