面試題解析 第 28 頁，共 52 頁
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Rust 2024 面試：async closure 解決了什麼問題？
從 Rust 1.85 的 async closure 與 AsyncFn traits 出發，說明借用捕獲、泛型回呼、生命週期和遷移驗證。
系統設計面試題：Kubernetes PodGroup 如何實作 gang scheduling？
圍繞 PodGroup 的 basic/gang 策略設計群組排程、minCount、擴縮與失敗恢復。
行為面試：談一次你幫助團隊重振士氣的經歷
用 STAR 說清團隊為何失去動力、你如何改變可控的工作條件並守住交付，再用成對證據驗證恢復，避免把他人的情緒歸功於自己。
前端面試：如何用 WebCodecs 設計瀏覽器端即時影片處理流水線？
圍繞影格、編碼佇列、Worker、時間戳、背壓與能力探測，回答如何在瀏覽器中建立可觀測且可降級的影片處理鏈路。
後端面試題：如何安全設計 GitHub Actions 可重用工作流程？
從權限降級、密鑰邊界、呼叫上下文和引用固定出發，設計可重用 GitHub Actions 工作流程的安全契約。
資料工程面試：如何用 MySQL 隱形欄安全演進表結構？
解釋 MySQL 8.4 隱形欄對 SELECT *、寫入、索引、複製與遷移的影響，並設計相容舊客戶端的上線方案。
產品經理面試：SaaS 應該公開發布事故復盤嗎？
用客戶影響、事實成熟度、隱私安全與整改閉環判斷事故復盤的公開範圍。
通用技術面試：如何解釋 DNS SVCB 與 HTTPS 記錄？
從優先級、別名模式、參數安全邊界與客戶端回退，系統回答 DNS SVCB/HTTPS 記錄設計題。
C++26 Contracts：如何安全落實前置條件、後置條件與 contract_assert？
從責任邊界、無副作用述詞到違約處理，設計可灰度發布的 C++26 Contracts 遷移方案。
系統設計面試：如何用依賴級並發隔離防止級聯過載？
圍繞慢依賴導致的並發膨脹，設計按依賴與 API 隔離的 bulkhead、拒絕策略、指標和回退。
行為面試：請分享一次你在問題發生前識別重大風險的經歷
用 STAR 展示你如何發現早期訊號、驗證重大暴露、推動適度的預防行動，並在事故沒有發生時用可觀察證據誠實說明價值。
前端面試：如何設計安全的區域網路存取？
為存取 localhost 或私有裝置設計瀏覽器流程，避免公開網站靜默擴大到區域網路的信任邊界。
如何安全使用 Kubernetes ValidatingAdmissionPolicy？
後端面試中，圍繞 Kubernetes CEL 准入策略、綁定範圍、失敗模式、例外與漸進發布設計校驗方案。
資料面試題：PostgreSQL 18 如何讓邏輯複製在主備切換後繼續？
圍繞 PostgreSQL 18 failover 邏輯複製槽、非同步同步確認與訂閱者恢復，設計可驗證的故障轉移流程。
產品經理面試：B2B SaaS 應該建立客戶 Trust Center 嗎？
用客戶風險、證據存取、隱私控制與銷售效率判斷是否建立客戶 Trust Center。
通用面試：如何設計 QUIC 0-RTT 的安全請求邊界？
用請求分類、重放防護、拒絕回退與可觀測性，回答 QUIC 0-RTT 如何降低延遲又避免重複副作用。
Java 程式面試：原始型別模式如何改變 instanceof 與 switch？
說明 Java 25 預覽版原始型別模式的轉換規則、null 行為、switch 覆蓋與相容性策略，避免把預覽語法誤當成穩定的正式版能力。
如何用 Kubernetes Gateway API 設計 TLSRoute 與前端 mTLS？
圍繞 TLSRoute 的透傳／終止模式、前端用戶端憑證驗證和多租戶委託，設計可維運的 Gateway API 1.5 網路邊界。
工程經理行為面試：請談一次你處理團隊成員績效未達預期的經歷
用 STAR(R) 說清經理如何根據可觀察證據確認持續績效差距，修正自身和系統因素，設定有支持與檢查點的改善計畫，並在保護團隊和客戶的同時作出公平後續決定。
前端面試：如何為嵌入式功能設計安全的 Permissions Policy？
為跨來源 iframe 設計最小權限策略，說明 HTTP 標頭與 allow 屬性的組合、權限失敗診斷與上線驗證。
後端面試題：如何遷移已棄用的 HTTP Warning 回應標頭？
識別 Warning 的快取語義和棄用邊界，用 Age、Cache-Control、回應狀態與可觀測性取代舊式警告。
資料面試：如何用 pg_stat_io 診斷 PostgreSQL 18 的 I/O？
結合 pg_stat_io、EXPLAIN I/O 延遲、等待事件與作業系統指標，避免把計數器誤當根因。
產品經理面試：SaaS 應該發布公開 Changelog 嗎？
用受眾、變更風險、發布流程與可觀測指標判斷公開 Changelog 是否能提升使用者價值與信任。
通用面試題：能力 URL 何時適用，如何做到可撤銷？
從不可猜測、最小權限、洩露面和撤銷機制出發，評估能力 URL 與一般登入令牌的邊界。