面试真题讲解
逐题讲清解题思路、关键实现与常见追问。
A/B 测试出现样本比例不匹配时，如何诊断？
从卡方检验确认 Sample Ratio Mismatch，再沿分流、执行、日志处理和分析过滤逐层定位根因，避免用失真的显著提升做上线决定。
如何回答“讲一次你收到难以接受的反馈”行为面试题？
用 STAR(R) 讲清你如何听懂反馈、核验行为证据、决定接受范围、改变具体做法并回访结果，既不防御，也不把盲目认同包装成成长。
前端面试：浏览器 HTTP 缓存如何工作？
用一次静态资源发布故障讲清 HTTP 缓存的存储、新鲜度、协商验证与缓存键，并为 HTML、哈希资源、公共 API 和用户数据设计可验证的响应头。
操作系统面试：虚拟内存与缺页异常如何工作？
用 Linux 服务映射 20 GiB 只读索引的冷启动场景，解释页表、TLB、minor/major fault 与 RSS/PSS，并给出可执行的诊断和优化方法。
产品经理面试：如何为独居老人设计用药提醒产品？
从目标用户与关键任务出发，推导提醒、确认、漏服处置和照护协作的 MVP，并用用户结果与安全护栏设计试点。
后端面试：如何零停机迁移 PostgreSQL Schema？
从滚动发布兼容性出发，设计可中止的扩展—回填—切换—收缩流程，并处理 PostgreSQL DDL 锁、双写、约束验证、索引和分阶段回滚。
算法面试：如何合并重叠区间？
用排序加贪心扫描合并重叠闭区间，解释端点语义、正确性不变量、复杂度与输入不可变，并覆盖嵌套、链式重叠和流式处理等追问。
系统设计面试：如何设计一个大规模网络爬虫？
从抓取预算推导主机分片的 URL frontier，处理 robots.txt、礼貌调度、去重、重抓取与租约恢复，并用容量计算和故障不变量验证设计。
SQL 面试题：如何查询每个品类销售额前三的商品？
先把订单明细聚合到商品粒度，再用 DENSE_RANK 处理并列销售额并筛选每个品类的前三档，讲清窗口函数、执行顺序、边界与验证。
死锁面试题：如何预防、检测并恢复？
从四个必要条件和等待图判断死锁，用全局锁顺序消除循环等待，再说明运行时诊断、数据库回滚重试与可复现验证。
产品经理面试：如何回答市场规模估算题？
先锁定口径和单位，再用需求侧与供给侧两条路径估算区间、检查敏感变量，并把不确定性转化为下一步产品研究。
后端面试：如何设计稳定的游标分页 API？
从并发写入下的分页语义出发，比较 offset 与游标分页，并推导复合游标、索引、双向翻页、快照边界和故障测试。
如何回答“讲一次你在没有正式职权时影响他人的经历”？
用 STAR 讲清你如何识别利益相关方的目标和阻力，选择合适的影响方式，降低对方的行动成本，并在不越过决策权的前提下获得明确承诺。
如何监控生产环境中的机器学习模型？
以网约车 ETA 回归模型为例，建立从服务健康、数据质量、分布漂移到延迟标签质量的分层监控，并把每类信号映射到可执行的告警、回滚和重训练决策。
如何用拓扑排序解决课程表 II？
从课程依赖关系推导 Kahn 拓扑排序，解释建图方向、零入度不变量、环检测证明，并处理多解、重复边和并行学期等追问。
前端面试：如何实现无障碍自动补全组件？
从异步竞态、IME 输入和 WAI-ARIA 组合框语义出发，设计可复用的自动补全组件，并给出状态模型、交互规则与验证方法。
如何设计一个 Feature Flag 系统？
通过分离管理控制面与进程内求值路径，设计低延迟功能开关平台，并明确灰度分桶、陈旧数据、治理和故障恢复规则。
进程和线程有什么区别？
比较进程与线程的资源归属、调度、通信、同步和隔离边界，再为 CPU 密集插件和 I/O 密集请求选择并验证执行模型。
如何离线与在线评估推荐系统？
从时间点一致的历史日志、排序与非准确率指标、曝光偏差和随机在线实验构建上线决策，并系统排查离线胜出、线上失败的原因。
如何实现支持插入、查找、前缀匹配和删除的 Trie？
从精确查找和前缀匹配需求推导 Trie，实现不会破坏共享路径的安全删除，并验证终止标记不变量、复杂度和对抗用例。
如何回答‘你最喜欢什么产品，会怎样改进’产品经理面试题？
用产品论点、用户旅程和取舍说明你为什么喜欢一款产品，再从一个可验证的用户问题推导改进方案、成功指标与风险护栏。
如何回答‘讲一次你快速学会新技能的经历’行为面试题？
用 STAR 讲清你如何从交付目标倒推学习边界，通过实践、反馈和验证快速掌握一项新技能，并把学习速度转化为可核验的工作结果。
PostgreSQL 慢查询面试：如何诊断并优化慢 SQL？
从真实负载、执行计划和基数估算推导复合索引与部分索引，并给出上线验证、写放大和回滚检查，避免只凭直觉加索引。
前端面试：如何诊断并优化 Core Web Vitals？
从 field 与 lab 数据冲突出发，按 LCP、INP、CLS 的组成定位瓶颈，制定有证据的优化顺序，并用 RUM、性能追踪和灰度发布验证结果。