OfferCCとLockedIn AIの比較

LockedIn AIの公式サイトでは、オンラインアセスメント、AI Coach、文字起こし、面接後の分析も紹介されています。OfferCCはデスクトップアプリでリアルタイムの質問キャプチャとコーディング画面のスクリーンショット機能を提供します。

製品の方向性

OfferCC
本番面接向けのリアルタイムAI。会話全体を把握し、履歴書と応募先の職種を活用して声に出して回答できる文案を作成し、コーディング問題にはアプローチとコードを提供します。確認済み · 2026-08-30
LockedIn AI
公式サイトでは、ライブCopilotおよびCoach製品、履歴書や職種に合わせたカスタマイズ、面接後の分析について説明されています。

料金プラン

OfferCC
今後の面接に合わせて利用時間を購入できます。リアルタイムの聞き取り、回答生成、コーディング支援は同じアカウント残高を使います。現在のプランと料金は料金ページで確認できます。確認済み · 2026-10-15
LockedIn AI
公式ドキュメントには Free、無制限の General と Pro、クレジット制、Lifetime が掲載されています。General を除く有料プランに Stealth Mode と Duo が含まれます。金額と利用枠は現在の料金ページで確認してください。

デスクトップアプリ

OfferCC
macOS と Windows 向けのデスクトップアプリがあります。macOS 版は 14.2 以降が必要で、Intel と Apple Silicon に対応しています。インストーラーと現在の動作要件はダウンロードページで確認できます。確認済み · 2026-10-15
LockedIn AI
現在のサポートページでは Windows 10/11 と macOS 13.0 以降に対応し、Mac のユニバーサル版は Intel と Apple Silicon をサポートしています。デスクトップアプリのダウンロードと有料の Stealth Mode 利用権は別の条件です。

対応する面接タイプ

OfferCC
行動面接やシステムデザインの質問にはそのまま話せる回答を提示し、コーディング問題にはアプローチ、コード、計算量を提示します。確認済み · 2026-08-30
LockedIn AI
公式ページでは、一般的な面接、コーディングCopilot、オンラインアセスメントをカバーしています。

追加質問とセッション終了

OfferCC
面接中、フォローアップの質問ごとに過去の会話履歴を活用して次の回答を生成します。セッションが終了するとQ&A画面は閉じられます。確認済み · 2026-08-30
LockedIn AI
Copilotのページでは、履歴書、職種、会話のコンテキストに応じたフォローアップへの適応、およびその後の文字起こし、パフォーマンス分析、推奨事項について説明されています。

プライバシーとデータ

OfferCC
OfferCC は生の音声を自社ストレージに保存せず、音声処理プロバイダーにストリーミングします。手動で撮影したスクリーンショットは現在のセッションメモリに保持され、問題を認識するためにAlibaba Cloudへ送信されます。OfferCC は元の画像や画像URLを保存しません。認識されたテキストと生成されたQ&Aは保存されます。回答の修正に使うその回のスクリーンショットは、Vercelを経由してGoogle Cloudへ送信され、その回の修正にのみ使用され、履歴には保存されません。確認済み · 2026-08-30
LockedIn AI
プライバシーポリシーによると、セッションの音声、画像、アップロードされたドキュメントは、文字起こし、AI、ベクトル検索プロバイダーを介して処理されます。ユーザーはアカウントデータ全体またはチャット履歴を個別に削除でき、アカウントが1年以上非アクティブの場合は関連データが自動的に削除されます。

シンプルで透明性の高い料金プラン

OfferCCとLockedIn AIの3つの主な違い

製品の重点、料金体系、そして実際の面接時の動作が、選択を左右する3つの大きな違いです。

01

製品の方向性

本番面接向けのリアルタイムAI。会話全体を把握し、履歴書と応募先の職種を活用して声に出して回答できる文案を作成し、コーディング問題にはアプローチとコードを提供します。

公式サイトでは、ライブCopilotおよびCoach製品、履歴書や職種に合わせたカスタマイズ、面接後の分析について説明されています。

02

料金プラン

今後の面接に合わせて利用時間を購入できます。リアルタイムの聞き取り、回答生成、コーディング支援は同じアカウント残高を使います。現在のプランと料金は料金ページで確認できます。

公式ドキュメントには Free、無制限の General と Pro、クレジット制、Lifetime が掲載されています。General を除く有料プランに Stealth Mode と Duo が含まれます。金額と利用枠は現在の料金ページで確認してください。

03

デスクトップアプリ

macOS と Windows 向けのデスクトップアプリがあります。macOS 版は 14.2 以降が必要で、Intel と Apple Silicon に対応しています。インストーラーと現在の動作要件はダウンロードページで確認できます。

現在のサポートページでは Windows 10/11 と macOS 13.0 以降に対応し、Mac のユニバーサル版は Intel と Apple Silicon をサポートしています。デスクトップアプリのダウンロードと有料の Stealth Mode 利用権は別の条件です。

ご自身で確認できる実績

実際の面接録画、ユーザーフィードバック、内定実績でOfferCCの実力を確認し、LockedIn AIの根拠と比較してください。

問題、アプローチ、コード、計算量をひとつの画面に表示:コーディング画面を最前面に保ったまま、OfferCCは完全な解答を専用のデスクトップパネルに表示します。
OfferCCのコーディング回答問題、アプローチ、コード、計算量をひとつの画面に表示

実際の面接で活躍する OfferCC

エンジニアリング、プロダクト、データなど、あらゆる分野の本番面接でスムーズに動作します。

Amazon:実際の面接で活躍する OfferCC

15万人以上の候補者に信頼されています

FAANG、大手テック企業、クオンツファームなどのインターンからスタッフ職まで幅広く対応。

OfferCCを利用してMetaとGoogleの面接を通過した候補者の声。
Metaの面接でOfferCCを活用し、納得のいくコードが書けた候補者の声。
プレッシャーの中でも冷静に対処でき、コーディング面接をクリアしてUberの内定を獲得した候補者の声。
OfferCCでコーディング面接を通過し、Microsoftへの転職を果たした候補者の声。
OfferCCでLeetCode問題を練習し、Netflixから内定を獲得した候補者の声。
OfferCCでの練習で自信がつき、TikTokの面接に合格した候補者の声。
OfferCCでコーディング課題を克服し、Appleから内定を獲得した候補者の声。
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OfferCCでLeetCode問題を対策し、Metaから内定を獲得した候補者の声。
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就職成功へのサポートに感謝する候補者からのメッセージ。
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10,000人以上の候補者がOfferCCを活用して内定を獲得

Adobe

年収$174k/yrで内定獲得: Adobe

OfferCCを活用

Amazon

年収$182k/yrで内定獲得: Amazon

OfferCCを活用

Capgemini

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OfferCCを活用

Cloudflare

年収$205k/yrで内定獲得: Cloudflare

OfferCCを活用

OfferCC vs LockedIn AI:よくある質問

比較に使用した公式の公開情報に基づく6つの直接的な回答です。

次の面接にOfferCCを活用

料金ページで現在のプランを選択してください。公開中のページで各プランの内容と価格を確認できます。利用可能なお支払い方法はチェックアウト画面に表示されます。

リソース

このページは両製品の公開情報およびOfferCCの現在の機能セットに基づいています。競合製品の価格、プラン、機能は変更される場合があります。最新情報については競合製品の公式ウェブサイトをご確認ください。