題目與範圍
助手可以從客戶內容產生總結、分類或行動建議。使用者需要知道何時使用 AI、使用哪些資料、是否有人審閱以及如何質疑輸出；企業管理員需要設定、證據和可匯出記錄。請設計產品介面與營運流程，不要把揭露當成輸出正確或合法的保證。
核心能力是變化要求下的使用者價值、風險控制與可量測發布決策，因此歸入 product。
面試官考察什麼
第一，能否區分透明度、可解釋性與可理解性？通知可以說明使用了 AI，但不應假裝展示模型每一步計算。
第二，能否識別受眾與時機？使用者提示、管理員控制、稽核記錄和開發者整合承擔不同職責。
第三，能否用通俗語言說明資料使用、保留、人審和外部供應商？
第四，能否讓不確定性和來源可操作，而不是只放一個裝飾性徽章？
第五，能否衡量理解、質疑、有害結果和採用，同時避免暗黑模式？
先釐清的問題
- 哪些功能會生成、轉換、排序，哪些只是檢索？
- 受影響的使用者是誰，企業管理員能否設定預設值？
- 輸入、保留期、子處理者和人審流程是什麼？
- 本次發布涵蓋哪些地區和產品承諾？
- 揭露後使用者能做什麼：糾正、申訴、停用或要求複核？
- 哪些指標會阻止發布或觸發回滾？
30 秒回答框架
「我會把每個 AI 用例映射到受眾、時機、資料來源、人審角色、不確定性與使用者動作。使用者在可能依賴輸出前看到簡潔本地化說明；管理員取得政策與證據控制；稽核記錄保存模型版本、來源政策和審閱狀態。透過理解與質疑流程測試，以安全和支援準備度作為發布門檻，並把法律審查與產品承諾分開。」
分步作答
第一步：盤點 AI 用法與風險等級
建立功能登記：總結、分類、建議或執行。記錄輸入類別、輸出受眾、錯誤後果、人審、模型或供應商、保留與降級。高後果建議需要更強揭露與審閱，低風險草稿則可更輕量。
第二步：設計使用者提示
在 AI 影響體驗的時刻展示短提示，而不是只放在政策頁。說明助手做什麼、使用哪些來源、輸出可能錯誤，以及下一步：查看來源、編輯、停用或要求複核。不要聲稱「AI 已驗證」就等於事實正確。
第三步：給管理員控制與證據
企業管理員需要按功能啟用、資料使用設定、保留選擇、供應商限制與政策版本匯出。變更要有版本、預覽與稽核；新增高風險功能採安全預設值。
第四步：展示來源與不確定性
可行時展示來源文件、時間、檢索範圍以及是否經過人審。使用校準後的標籤和限制說明，不要偽造信心百分比；允許使用者對照來源。
第五步：連接揭露、同意與控制
提示不自動等於同意。需要 opt-in 時，選擇必須具體且可撤回。尊重帳戶、工作區與地區設定，停用功能後不能透過隱藏預設值重新開啟。
第六步：本地化與無障礙
翻譯含義而不只是字串，保持閱讀順序、鍵盤操作、對比度和讀屏標籤。用使用者熟悉的詞解釋模型和資料，並提供可存取的人類支援路徑。
第七步：衡量並設定發布門檻
衡量提示理解、開啟來源、糾正與申訴、停用、有害輸出報告、支援聯絡、延遲與任務成功。先小範圍發布，定期複盤事件，並在發布前定義回滾閾值。
第八步：同步所有承諾
同時版本化產品文案、說明文件、管理員設定、模型卡和合約。模型、供應商、目的或保留變化時觸發複核並更新相關介面，不能留下過時揭露。
示例回答
「我先建立 AI 用例登記與風險等級。在影響發生時，使用者看到簡潔本地化說明，知道任務、資料來源、限制和查看、糾正、停用或申訴方式。企業管理員取得功能、供應商、保留與政策版本控制及證據匯出。來源連到文件與人審狀態，絕不偽造信心。
發布先從小範圍開始，以理解度、有害輸出、申訴和支援準備度為門檻。文案、說明、設定和模型元資料一起版本化；法律適用性單獨審查，產品表達保持準確且可回滾。」
常見錯誤
- 只放一個 AI 徽章 → 使用者無法行動 → 在正確時機說明任務、資料、限制與下一步。
- 把透明度等同可解釋性 → 承諾超過證據 → 說明已知與未知。
- 未校準地展示信心 → 產生虛假安心 → 展示來源與限制。
- 把提示當同意 → 選擇不清楚 → 需要時提供具體、可撤回 opt-in。
- 不給管理員控制 → 無法執行企業政策 → 版本化設定與證據。
- 只測點擊 → 忽略理解與傷害 → 加入質疑、糾正、事件與支援指標。
- 供應商改變後文案不變 → 揭露失真 → 觸發元資料與內容複核。
追問
追問 1：所有 AI 功能都要彈窗嗎？
不需要。根據風險和使用者決策匹配提示時機與顯著性；草稿可輕量，後果性建議需要更強上下文與複核。
追問 2：模型卡面向使用者嗎？
通常面向管理員與技術利益相關者。使用者需要簡潔說明和行動路徑，必要時連結到更深證據。
追問 3：如何避免暗黑模式？
讓選擇具體、可撤回、同等顯著且不依賴無關福利，不能隱藏停用或申訴。
追問 4：什麼是來源？
它是關於輸入來源、檢索時間或範圍、模型與政策版本、人審狀態的證據，幫助使用者檢查輸出。
追問 5：什麼情況阻止發布？
資料使用不清、缺少複核或申訴、未校準的承諾、提示不可存取、有害輸出超閾值或不支援的操作，都應阻止或縮小發布。
追問 6：模型供應商變化怎麼辦？
版本化供應商和模型元資料，重新評估風險與文案，必要時通知管理員，並保留舊版本回滾和證據。